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Amazon AWS Certified Developer - Associate 認定 DVA-C02 試験問題 (Q30-Q35):

質問 # 30
A developer is automating a new application deployment with AWS Serverless Application Model (AWS SAM). The new application has one AWS Lambda function and one Amazon S3 bucket.
The Lambda function must access the S3 bucket to only read objects.
How should the developer configure AWS SAM to grant the necessary read privilege to the S3 bucket?

A. Reference a second Lambda authorizer function.
B. Create an Amazon Simple Queue Service (SQS) topic for only S3 object reads. Reference the topic in the template.
C. Add the S3ReadPolicy template to the Lambda function's execution role.
D. Add a custom S3 bucket policy to the Lambda function.

正解：C

質問 # 31
A company has an application that consists of different microservices that run inside an AWS account.
The microservices are running in containers inside a single VPC. The number of microservices is constantly increasing. A developer must create a central logging solution for application logs.

A. Create a different Amazon CloudWatch Logs stream for each microservice.
B. Create an AWS CloudTrail trail to log all the API calls.
C. Configure VPC Flow Logs to track the communications between the microservices.
D. Use AWS Cloud Map to map the interactions of the microservices.

正解：A

解説：
To create a central logging solution for microservices, using Amazon CloudWatch Logs is a recommended and effective approach. Here's why:
* Amazon CloudWatch Logs Streams allow you to centralize logs from different services, which is crucial as the number of microservices increases.
* Each microservice can have its own dedicated log stream within Amazon CloudWatch Logs, providing clear segregation of logs while still allowing centralized management.
* This setup enables developers to monitor, search, and analyze logs efficiently using tools like CloudWatch Insights.
* Other options like CloudTrail (B) are designed for API activity monitoring, not application logs. VPC Flow Logs (C) focus on network traffic rather than application behavior. AWS Cloud Map (D) is for service discovery and routing, not logging.

質問 # 32
A company launched an online portal to announce a new product that the company will release in
6 months. The portal requests that users enter an email address to receive communications about the product. The company needs to create a REST API that will store the email addresses in Amazon DynamoDB.
A developer has created an AWS Lambda function that can store the email addresses. The developer will deploy the Lambda function by using the AWS Serverless Application Model (AWS SAM). The developer must provide access to the Lambda function over HTTP.
Which solutions will meet these requirements with the LEAST additional configuration? (Choose two.)

A. Expose the Lambda function by using AWS Global Accelerator.
B. Expose the Lambda function by using Amazon API Gateway.
C. Expose the Lambda function by using a Gateway Load Balancer.
D. Expose the Lambda function by using function URLs.
E. Expose the Lambda function by using a Network Load Balancer.

正解：B、D

質問 # 33
A developer is creating an AWS Lambda function that searches for items from an Amazon DynamoDB table that contains customer contact information- The DynamoDB table items have the customer's email_address as the partition key and additional properties such as customer_type, name, and job_tltle.
The Lambda function runs whenever a user types a new character into the customer_type text input The developer wants the search to return partial matches of all the email_address property of a particular customer_type The developer does not want to recreate the DynamoDB table.
What should the developer do to meet these requirements?

A. Add a global secondary index (GSI) to the DynamoDB table with customer_type as the partition key and email_address as the sort key Perform a query operation on the GSI by using the begvns_wth key condition expression With the emad_address property
B. Add a global secondary index (GSI) to the DynamoDB table With ernail_address as the partition key and customer_type as the sort key Perform a query operation on the GSI by using the begins_wtth key condition expression With the emal_address property.
C. Add a local secondary Index (LSI) to the DynamoDB table With job_tltle as the partition key and emad_address as the sort key Perform a query operation on the LSI by using the begins_wrth key condition expression With the email_address property
D. Add a local secondary index (LSI) to the DynamoDB table With customer_type as the partition key and email_address as the sort key Perform a query operation on the LSI by using the begins_wlth key condition expression With the email_address property

正解：A

解説：
* Understand the Problem: The existing DynamoDB table has email_address as the partition key.
Searching by customer_type requires a different data access pattern. We need an efficient way to query for partial matches on email_address based on customer_type.
* Why Global Secondary Index (GSI):
* GSIs allow you to define a different partition key and sort key from the main table, enabling new query patterns.
* In this case, having customer_type as the GSI's partition key lets you group all emails with the same customer type together.
* Using email_address as the sort key allows ordering within each customer type, facilitating the partial matching.
* Querying the GSI:
* You'll perform a query operation on the GSI, not the original table.
* Use the begins_with key condition expression on the GSI's sort key (email_address) to find partial matches as the user types in the customer_type field.
References:
* DynamoDB Global Secondary Indexes: https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest
/developerguide/GSI.html
* DynamoDB Query Operation: [invalid URL removed]
* Key Condition Expressions: [invalid URL removed]

質問 # 34
A developer is creating an AWS CloudFormation template to deploy Amazon EC2 instances across multiple AWS accounts. The developer must choose the EC2 instances from a list of approved instance types.
How can the developer incorporate the list of approved instance types in the CloudFormation template?

A. Create a separate CloudFormation template for each EC2 instance type in the list.
B. In the CloudFormation template, create a separate parameter for each EC2 instance type in the list.
C. In the Resources section of the CloudFormation template, create resources for each EC2 instance type in the list.
D. In the CloudFormation template, create a parameter with the list of EC2 instance types as AllowedValues.

正解：D

解説：
Explanation
In the CloudFormation template, the developer should create a parameter with the list of approved EC2 instance types as AllowedValues. This way, users can select the instance type they want to use when launching the CloudFormation stack, but only from the approved list.

質問 # 35
......

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